这五大基石,决定了产品是否应该创新 编辑导语:对于一款产品来说,创新是不可避免的一件事,创新可以提升用户的体验度和好感度,为用户带来新鲜感;但是并非所有的创新都是好事,很多时候,创新存在着不确定因素,在没有足够的把握的情况下,盲目创新反而会适得其反。接下来,本文作者就总结了决定是否进行产品创新的五大基石。 对于任何想在行业中脱颖而出的公司而言,创新是其成... 2025-11-16 248 快缩短网址,产品创新,创新方法论,渐进式创新,激进式创新,创新流程,创业失败原因,用户需求洞察 전체 읽기
裂变等于用户增长?你是不是搞错了? 很多人都认为,裂变不就是用户增长吗?这有什么难的,殊不知用户增长远远没有想象的这么简单,裂变只是其中一种方法,除此之外,还有很多大家不知道的方法和技巧。本文作者对用户增长进行了分析和总结,明白了什么是用户增长,才能采取相应的策略,达成自己的目标。 2025-11-16 183 裂变营销,用户增长,AARRR模型,快缩短网址,内生增长,外延增长,增长黑客,短链接工具 전체 읽기
玩了几天视频号,分享3个重大发现 编辑导读:视频号内测已经有一段时间了,越来越多的微信用户已成功开通视频号,并开始发布内容,但仍有一群人还处于观望阶段。本文作者从自身情况出发,结合具体使用和思考总结了自己玩视频号的几个新发现,与大家分享,希望能够给你带来一定的启发。 2025-11-16 184 视频号,微信直播,短视频平台,私域流量,公域流量,个人品牌IP,高价低频变现,社交推荐逻辑 전체 읽기
营销领域中的4把尺子之——销售漏斗 编辑导语:销售漏斗,是科学反映机会状态以及销售效率的一个重要的销售管理模型。销售漏斗的意义在于,通过直观的图形方式,指出公司的客户资源从潜在客户阶段,发展到意向客户阶段、谈判阶段和成交阶段的比例关系,或者说是转换率。 2025-11-16 238 销售漏斗,高单价2C业务,客户转化率,营销指标体系,双漏斗模型,销售漏斗阶段划分,线索质量评估,转化周期优化 전체 읽기
做产品还不会埋点?一篇文章教会你 没有埋点,哪来的数据分析?今年对我来说最大的进步就是对整个产品开发过程有更多的实践。与此同时,它还在友盟中建立了埋点,并学会了 SQL 查询数据。 2025-11-16 236 数据埋点,SQL数据分析,用户行为分析,产品数据驱动,埋点设计规范,Key-Value埋点,友盟平台实践,PRD埋点文档 전체 읽기
在线医疗变现难点及思路 编辑导读:随着互联网的发展,人们看病可以在网上预约,也可以在电商平台买药,拓宽了医疗场景。但是,互联网医疗发展至今,尽管流量有了,变现仍是各大产品的痛点。本文将从三个方面,分析在线医疗变现难点及思路,希望对你有帮助。 一、背景 在国家大力发展“互联网 +”的背景下,随着医改的推进落实,关于“互联网 + 医疗”领域的政策... 2025-11-16 223 互联网医疗,在线问诊,互联网医院,医疗资源,慢病管理,智慧医疗,政策监管,医疗变现 전체 읽기
数据产品索隆,标签体系建设流程 编辑导语:产品经理在搭建数据产品的标签体系时,会遇到一些常见问题,环节多、数据量大等等;但是方法论和套路都是统一的,根据大的套路再进行小的细节更改会比较顺利;本文作者分享了关于标签体系建设的流程,我们一起来看一下。 我是要成为世界级大剑豪的男人——索隆。 索隆系列篇会记录小白数据产品索隆,在数据中台部门的工作点滴,让我... 2025-11-16 221 数据产品经理,标签系统建设,数据标签设计,ID体系构建,数据产品方法论,业务需求分析,数据中台架构,标签运营治理 전체 읽기
微信引流方法拆解|“微信搜索“原来是这样截流的 公众号截流,最直观的表现就是账号名称。近几个月来,基于微信搜索截流的玩法被很多人所熟知。也有很多付费个人问我这方面的内容。 2025-11-16 234 微信搜索截流,微信SEO,公众号运营,关键词布局,私域流量,流量变现,微信指数,账号矩阵 전체 읽기
产品管理的本质是什么? 产品经理需要采取一系列的措施、手段和方法,让产品能够在对应的阶段内生存和发展。即产品经理为给客户、用户、企业创造价值,在产品上的所做的一系列的活动。那么,对于产品经理很重要的产品管理,其本质究竟是什么? 一、什么是创新? 创新不是新事物,人类天生具有创造力,创新已写... 2025-11-16 257 创新,产品管理,价值驱动,用户需求,商业价值,产品创新,市场需求文档,产品需求文档 전체 읽기
数据可视化和可视化分析:你能看到数据世界 编辑导语:数据可视化的发展逐渐深入到我们的工作中,遇到数据分析类的工作,数据可视化的方式可以帮助我们更好的理解;但数据可视化和可视化分析是不一样的,本文作者对此进行了自己的理解和分享,我们一起来看一下。 看了很多介绍数据可视化的文章,但是解释的可能都比较片面,数据可视化的用途在于辅助数据分析,那么数据可视化和可视化分析... 2025-11-16 304 数据可视化,可视化分析,交互式数据分析,数据洞察,BI报表,数字化转型,智能决策,数据大屏 전체 읽기