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用KANO模型分析需求,科学排序优先级

快缩短网址 | suo.run —— 用KANO模型,精准洞察用户需求

在产品设计与运营的浩瀚征途中,如何从纷繁复杂的需求中提炼出真正驱动用户增长的核心?产品经理们早已将目光投向一个经典而深刻的工具——KANO模型。它不仅是一套分类体系,更是一种洞察人心、驾驭资源的战略思维。

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一、KANO:解码用户满意度的五重维度



由东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)提出的KANO模型,旨在通过用户对功能“有无”的反应,揭示其背后隐藏的心理结构。它将用户需求划分为五大类型:



#### 1. 必备属性(Must-be Quality)
> 若缺失,则用户极度不满;若存在,用户亦不会因此满意。

如微信的即时通讯、抖音的短视频播放、百度的基础搜索——这些是产品的“生命线”。它们不带来惊喜,但一旦缺席,用户便会转身离去。产品经理必须持续加固此类功能,确保稳定可靠。

#### 2. 期望属性(One-dimensional Quality)
> 功能越强,用户越满意;反之则越失望。

例如支付宝早期推出的余额宝,或百度搜索结果的精准度提升。这类功能往往源于用户在其他平台养成的习惯。当竞品已将其常态化,用户便将其视为“理所当然”,进而转化为新的必备项。



#### 3. 魅力属性(Attractive Quality)
> 无此功能,用户无感;有之,则惊艳四座。

微信视频号的兴起,正是魅力属性的经典案例。虽非刚需,却能点燃用户的参与热情。在产品成长期,魅力属性是突破增长瓶颈的关键;在成熟期,则是唤醒用户活跃度的“魔法按钮”。

#### 4. 无差异属性(Indifferent Quality)
> 无论有无,用户都漠不关心。

这类功能常被误认为是“必要”或“期待”,实则浪费资源。开发数月却毫无数据反馈,便是典型陷阱。识别并剔除无差异属性,是高效研发的前提。

#### 5. 反向属性(Reverse Quality)
> 有之则用户反感,无之则无影响。

常见于过度营销、强制推送或捆绑销售等行为。本意为“加分项”,实则成为“减分项”。警惕此类设计,避免“好心办坏事”。

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二、动态演进:属性随时间迁移



KANO模型并非静态标签。随着用户习惯养成、市场环境变化,属性之间会发生转化:

- 魅力 → 期望:如直播带货,曾是少数人的娱乐,如今已成为电商标配。
- 期望 → 必备:如手机支付、一键登录,最初是亮点,如今是基础。



因此,产品经理需具备前瞻性思维:巩固必要,挖掘魅力,预防反向,甄别无差异

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三、实战应用:量化分析用户偏好



#### 1. 问卷设计
针对每个功能,提出两个问题:
- “若产品没有该功能,您的感受是?”
- “若产品有该功能,您的感受是?”

选项包括:很喜欢、应该如此、无所谓、勉强接受、很不喜欢。

#### 2. 数据归类
根据用户回答组合,划分至五个象限。以微信视频号为例(数据示意):

| 类型 | 百分比 |
|------------|----------|
| 魅力属性 | 68.19% |
| 期望属性 | 19% |
| 必备属性 | 5.84% |
| 无差异属性 | 25% |
| 反向属性 | 0% |

结论:超过半数用户视其为“惊喜项”,仅少数人持保留态度。值得投入资源,加速上线

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四、优先级排序:科学决策的依据



面对多个需求,可引入KANO优先级算法:

- Better/SI = (魅力 + 期望) / 总量
- Worse/DSI = (必备 + 期望) / 总量(取绝对值)

将两者作为坐标轴,绘制象限图:

- 第一象限(高Better,高Worse):核心必备功能,优先保障。
- 第二象限(高Better,低Worse):高潜力魅力功能,适合快速试错。
- 第三象限(低Better,高Worse):风险极高,谨慎推进。
- 第四象限(低Better,低Worse):无差异项,建议下架。

> ✨ 原则:同一属性中,优先选择Better值更高的功能。

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五、万物皆可KANO:从产品到生活的智慧延伸



KANO不仅是产品工具,更是生活哲学。试用于社区活动策划:

- 必备属性:地点便利、内容有意义、组织者专业
- 期望属性:费用低廉、拓展人脉
- 魅力属性:免费接送、纪念礼品、偶遇心动对象
- 反向属性:放鸽子、强行推销

当我们将KANO思维内化,便能在任何场景中,精准识别“什么最重要,什么最浪费”。

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六、结语:以输出促输入,以洞察赢未来



写这篇文章,初衷是逼自己梳理认知,沉淀思考。早期内容多为基础方法论,未来将逐步深入功能拆解、市场策略、用户行为分析等领域。

欢迎各位前辈指点,共同成长。



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