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产品经理懂用户,才能做出好产品

在深入阅读笔记之前,请先静心思考:

当前的研究环境,正处在一个机遇与挑战并存的十字路口。
如何让产品在瞬息万变的市场中快速迭代、持续进化?
今天,我将分享两个核心主题——产品经理应有的态度,以及必备的技能

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一、产品经理应有的态度



腾讯学院荣誉院长张志东先生曾言:产品经理需怀有两种态度——敬畏用户,克制产品

1. 好的产品,应让用户快乐,也让团队兴奋



当你真正做出一款好产品时,内心会涌起难以抑制的喜悦,这种成就感会驱动你投入更多精力去打磨它。

那么,如何才能做出这样的产品?

答案在于:产品经理与开发团队必须与用户建立真实连接

在线产品的制作,往往让我们与用户“隔空对话”。我们渴望一个平台,能让产品经理与用户产生高频碰撞,倾听他们的吐槽、建议与期待。

因此,建立“联系用户”的工作习惯,是每个产品经理的基本素养。
产品的价值,不在于你做了多少功能,而在于你收集了多少真实反馈,并将其沉淀为产品力。



2. 小步快跑,才是产品成长的真谛



从0到1,关键在于找到那个最精准的切入点。
腾讯早期的做法是“建立渠道”——通过QQ群、微信群、论坛、公众号、微博等方式触达用户。但这些终究是间接的。

最直接的方式,是让用户在产品内部就能与产品经理对话。
从0.1到1的过程,依赖的是用户的每一次反馈。
我们的产品精神,正是坚持与用户保持沟通——把理念传递出去,用心倾听回应。

如今,网络上的反馈常常带着情绪,甚至不够礼貌。但作为产品经理,我们必须以耐心去分析每一条建议。
主动沟通、及时回应,甚至奖励那些积极反馈的用户,这是建立信任的关键。

3. 当产品做大,社会责任随之而来



一旦产品服务数亿用户,任何微小问题都可能引发连锁反应。
比如微信支付,已深深嵌入人们的生活。若服务中断,影响之广,远超想象。

这便是产品经理的社会责任——对用户负责,对社会负责

我们亦可通过产品传递善意。例如微信钱包中的“99公益日”,用技术创新推动公益参与,让产品不仅高效,更有温度。

4. 产品终将老化,唯有传承与创新并行



所有产品都有生命周期,如同生命般有生有死。
当产品进入成熟期,我们需坦然面对“老化”的现实,并主动为下一代产品铺路。



在这个过程中,我们需要不断反思:
我们是否仍以敬畏之心对待用户?
是否依然坚守初心,承担社会责任?
是否愿意为新事物腾出空间?

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二、产品经理应具备的核心技能



腾讯产品线庞大,无法逐一服务。因此,我们亟需工具来支持快速迭代,帮助产品经理更高效地理解用户。

除了直接研究,我们也在内部构建良好的研究生态。然而,中国互联网研究环境,正面临诸多挑战与机遇。



1. 研究环境的机遇与挑战



#### ① 案头资源:信息丰富,但真实性存疑

案头研究(Desk Research)是产品前期的重要基础。如今信息来源广泛,但商业利益常扭曲数据呈现。
许多平台推荐榜单未必反映真实用户偏好,需谨慎甄别。

#### ② 样本资源:线上化便利,但获取难、成本高

样本质量决定研究深度。虽然线上样本比过去更易获得,但代表性不足、偏差严重的问题依然存在。
尤其在下沉市场,研究难度呈指数级上升。

#### ③ 研究方法与硬件:大数据盛行,但需结合定性洞察

AI与大数据虽能提供趋势,却难以解释“为什么”。
真正的洞察,来自大小数据结合,以及对用户行为背后动机的挖掘。
先进硬件设备虽带来新可能,但成本高昂,效果尚待验证。

#### ④ 研究领域与对象:从C端走向B端、G端,复杂度剧增

过去我们只研究消费者(C端),如今智能行业兴起,B端、G端用户成为重点。
决策链长、角色多元,无法简单套用To C经验。

#### ⑤ 研究效率与沉淀:速度要求极高,但数据孤岛依旧

曾经,一份可用性测试需两周完成;如今,借助平台积累,最快22小时即可产出报告——远超咨询公司效率。

但挑战也随之而来:
不同时间、不同组织的数据能否关联?
多年用户画像如何有效串联?
数据孤岛与标准缺失,仍是阻碍研究价值释放的瓶颈。

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2. 腾讯的研究方法论



我们常用行为/态度研究、定性/定量结合、自然场景/脚本场景等多种方式。

研究中坚持两点原则:
✅ 数据有效性保障 —— 高效的质量控制机制
✅ 多源数据交叉验证 —— 避免单一视角偏差

该方法贯穿产品全生命周期:
- 规划阶段:需求调研、原型验证
- 发布前:灰度测试、预测评估
- 发布后:满意度追踪、迭代优化
- 运营阶段:品牌感知、用户增长研究

每一个环节,都有对应的方法支撑。

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3. 问卷调查:最常用、最灵活的定量工具



#### ① 三大特点:

- 普遍性:适用于各阶段、各领域、各场景
- 专业性:设计看似简单,实则暗藏玄机。一句措辞不当,可能导致数据失真
- 灵活性:只需二维码或链接,即可在任意场景收集反馈

#### ② 主要流程:

1. 制定框架 → 明确目标、搭建结构
2. 主题与抽样设计 → 引导语、选项、样本策略
3. 交付与处理 → 对象筛选、回收、清洗、分析
4. 输出洞察报告 → 提炼可行动的结论

#### ③ 问卷审核:框架先行,逻辑为王

微信十年如一日,每年更换负责人,唯有清晰的框架能确保研究传承。
审核时,务必先看框架再核对问卷,检查是否有遗漏、顺序是否合理。

#### ④ 问卷标准化:让数据可比较、可沉淀

样本宝贵,不可浪费。
内部应建立标准问题库、模板体系,实现跨项目复用。
否则,每份问卷都是“孤岛”,无法横向对比,也无法形成行业洞察。

#### ⑤ 样本投放:联盟共享,打破壁垒

样本渠道各有偏颇:A库偏职场人群,B库集中一线城市。
单一来源无法覆盖复杂场景。即使腾讯拥有天然资源,也不敢无限使用。

因此,我们发起“联盟样本库”计划,聚合百万级目标群体,支持多维度精准筛选。
这不仅是技术突破,更是一项社会协作工程。

同时,我们也希望建立统一平台,让产品经理随时查看中国互联网市场动态、行业趋势、用户画像——让研究不再孤立,让洞察触手可及

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最后的话:



> 努力还原世界的真相,是我们研究的态度;
> 直面现实世界的勇气,是我们对产品的心境。



态度是内核,技能是武器。
我们追求的,不是浮于表面的功能堆砌,而是真正理解用户、尊重规律、勇于担当的产品人。

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