编者按：
在支付流程中，用户常遭遇“钱已扣除，订单却未生成”的窘境——这不仅损害用户体验，更可能引发信任危机。如何高效、稳定地解决支付异常？本文将为你揭晓“快缩短网址”项目（suo.run）背后的两种实战级补偿方案设计，助你构建高可用的支付系统。
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当支付“掉单”，我们如何优雅补救？
在《钱被扣了，订单却没有成功！支付异常最完整的解决方案》一文中，我们曾探讨过支付异步通知缺失导致的“卡单”问题。如今，结合“快缩短网址”项目的实际生产经验，小黑哥进一步提炼出两大核心补偿机制：
- 定期轮询补偿方案
- 延迟消息补偿方案
二者各有千秋，可根据业务规模与技术栈灵活选择。当然，方案非完美无瑕，欢迎留言探讨，共筑卓越架构。
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一、定期轮询补偿方案：稳扎稳打的“守门员”
1. 整体流程图解
[用户下单] → [调用支付接口] → [支付渠道返回“受理成功”] → [插入掉单表]
↓
[定时任务启动]
↓
[批量查询掉单表 → 多线程异步调用支付查询接口]
↓
[支付结果：成功/失败/超限] → [更新订单状态 & 删除掉单记录]
↓
[未完成？→ 延迟重试，循环至成功或超时]
2. 关键设计解析
- 为何要单独建“掉单表”？
支付订单表每日新增海量数据，若直接查询未完成订单，性能将急剧下降。而“掉单表”仅保留待补偿订单，数据量极小，查询效率极高。同时，记录具有临时性——一旦支付结果确认或查询次数达上限，即自动清理。
- 第八步为何要删除记录？
避免冗余堆积，保持表结构轻量；如需追溯每次查询细节，建议另设“掉单查询日志表”以供审计。
3. 方案优劣一览
✅ 优点：
- 架构清晰，实现简单，适合中小型系统。
- 不依赖复杂中间件，维护成本低。
❌ 缺点：
- 轮询频率受限，时效性差（如每小时查一次，最坏延迟1小时）。
- 存在“重复计算”风险：即使订单已完成，仍可能被多次扫描。
- 数据库压力随查询频次上升而增大。
> 优化建议： 可引入“最后更新时间”字段，缩小查询范围；或配合缓存预热，提升命中率。
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二、延迟消息补偿方案：智能驱动的“推模式”
1. 核心思想转变
从“拉模式”（定时主动查）升级为“推模式”（被动接收消息触发），本质是借助延迟队列实现精准调度。
2. 流程重构
[用户下单] → [调用支付接口] → [支付渠道返回“受理成功”] → [发送延迟消息到队列]
↓
[延迟消息消费端监听并触发支付查询]
↓
[支付结果：成功/失败/超限] → [标记消费成功 & 删除消息]
↓
[未完成？→ 消费失败，重新入队延迟推送]
3. 方案亮点
✅ 优势显著：
- 无需全表扫描，只处理真正需要补偿的订单。
- 时效性强，可精确控制延迟时间（如5秒、30秒、1分钟等）。
- 资源利用率高，避免无效查询，降低数据库负载。
❌ 挑战所在：
- 实现复杂度高，需自研或引入成熟延迟队列组件。
- 开源方案有限，稳定性需自行验证。
> 推荐实践： 若使用 RocketMQ，其自带延迟消息功能，配置简单，部署快捷，非常适合快速落地。
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三、终极抉择：选谁？
| 维度 | 定期轮询方案 | 延迟消息方案 |
|------------------|------------------------|----------------------------|
| 实现难度 | ★★☆☆☆ | ★★★★☆ |
| 时效性 | 较差（小时级） | 优秀（秒级可控） |
| 系统资源占用 | 较高（频繁扫描） | 较低（精准触发） |
| 扩展性 | 一般 | 强（可复用于其他场景） |
| 推荐适用场景 | 小型系统、预算有限 | 中大型系统、高并发场景 |
📌 结论：
若对实时性要求不高，且团队资源有限，可优先采用定期轮询方案；
若追求极致体验，且具备技术沉淀能力，延迟消息方案无疑是更优之选。
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四、拓展思考：延迟队列不止于支付
延迟队列的价值远不止于此——它同样适用于：
- 订单超时自动关闭
- 优惠券到期提醒
- 用户注册后7天内激活提醒
- 支付回调重试机制
建议有能力的团队，打造通用型延迟消息服务，赋能全业务链路。
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作者：楼下小黑哥
微信公众号：程序通事 | 专注支付、后端与系统架构
项目名称：快缩短网址 | 官网：suo.run
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