快缩短网址 | suo.run —— 以用户心智为锚点，重构需求洞察的优雅路径

在数字产品设计的迷宫中，我们常被“用户想要什么”这一命题所困。当数据沉默、场景模糊、动机隐晦，传统的分析框架——如目标用户、行为路径、体验指标——虽有其用，却往往难以穿透表象，直抵用户心智深处。

于是，我选择了一种更轻盈、更贴近人类认知本质的方法：卡片分类法（Card Sorting）。它不是冰冷的数据推导，而是一场与用户思维的对话，一次对信息结构的共同建构。

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Part 1：需求前期 —— 当问题浮现于夹缝之间

1. 问题缘起：两个世界的碰撞

去年，我们接到一项看似简单的需求：通过QQ浏览器的摄像头识别功能，将雅昌艺术网站上的艺术家数据传递给公众。流程清晰：扫描艺术品 → 获取细节 → 进入艺术家介绍页。

但挑战藏于细微之处——雅昌面向的是B端专业用户，而我们的摄像头用户是C端大众消费者。两者在兴趣、认知、使用场景上截然不同。我们无法预知：一个普通市民，面对一幅抽象画作时，究竟会对“艺术家生平”、“作品流派”还是“拍卖价格”产生共鸣？

这正是需求的“灰色地带”——用户真实需求不明确，甚至可能不存在于现有内容中。

2. 为何选择卡片分类？

在资源有限、时间紧迫的情况下，我选择了卡片分类法，原因在于：

- 它能低成本地揭示用户对信息的认知结构；
- 它避免了产品经理主观臆断，让多方观点自然沉淀；
- 它帮助我们发现内容间的隐藏逻辑与心理关联；
- 它灵活、可迭代，特别适合小团队或个人进行快速验证。

更重要的是，卡片分类并非“测试工具”，而是一种生成式思维方法——它让我们从“我们以为用户需要什么”，转向“用户实际上如何思考和组织这些信息”。

3. 分析目的：追问五个关键问题

每一次分类，都应有明确的目的。本次我们聚焦：

- C端用户真正关心哪些内容？
- 不同用户间是否存在共性认知模式？
- 内容是否契合真实使用场景？
- 是否存在理解障碍或认知偏差？
- 哪些信息可以舍弃，哪些值得优先呈现？

这些问题，构成了后续决策的基石。

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Part 2：卡片分类过程 —— 一场心智的田野调查

1. 制作卡片：从抽象到具象

内容卡片的设计至关重要。我们没有采用简单的文字标题，而是将内容嵌入现有产品界面原型中——比如，一张卡片展示的是“艺术家简介页”的UI布局，另一张则是“作品年表”的视觉呈现。

这种“界面化卡片”比纯文本更具认知亲和力，用户能更快建立心理模型，减少理解成本。

> 设计启示：信息不只是“内容”，更是“形态”。让用户看到“它长什么样”，远胜于“它叫什么”。

2. 选择参与者：寻找“近似真实”的用户

受限于资源，我们无法直接接触目标用户，便邀请了朋友与同事参与。但筛选标准严格：



- 热爱艺术，曾参观画展或艺术展览；
- 具备一定文化素养，审美倾向文艺；
- 愿意表达想法，具备开放思维。

场地选择安静、无干扰的空间——茶室、会议室皆可。环境越放松，用户的思维越自由。

3. 方法选择：开放式分类

我们采用开放式卡片分类法——即不预设分类名称与组别，完全由用户自主决定如何分组、命名、甚至丢弃某些卡片。

这种方法适用于：

- 信息架构尚未确定的产品；
- 需要探索用户原始认知模式的场景；
- 寻找潜在内容关联与隐藏价值点。

我们希望挖掘的，不是“用户应该怎么做”，而是“用户本能会怎么想”。

4. 现场操作：引导而非干预

- 背景铺垫：简明说明任务目标，营造轻松氛围；
- 卡片展示：平铺所有卡片，便于用户整体感知；
- 先分类，后访谈：用户完成初步分组后，再深入提问：
- “为什么把这两项放在一起？”
- “你在什么情境下会查看这个内容？”
- “有没有其他替代方式？”
- “你期望从中获得什么？”

这些追问，帮助我们校验分类结果的真实性与一致性。

5. 整理故事卡：记录用户心智轨迹

每位参与者完成后，我们将他们的分类结果整理成“用户故事卡”，包含：

- 用户画像（年龄、职业、艺术兴趣等）
- 分类结构图
- 关键语录与理由
- 场景假设

这些卡片不仅是数据，更是用户心智的可视化地图。

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Part 3：分类结果落地 —— 从洞察到决策

1. 结果过滤：剔除“伪需求”

用户分类结果未必全然正确。有些分类源于个人偏好，有些受当下场景局限，甚至违背产品定位。

因此，我们需要从三个维度进行过滤：

- 产品定位：是否符合“提升认知效率”的核心价值？
- 实际场景：是否适配公交站、展厅、街头等离线扫描场景？
- 目标用户：是否服务于C端大众，而非专业收藏家？

例如，“艺术家作品交易价格”在分类中频繁出现，但经评估，这不符合我们“发现美、认识世界”的产品愿景，最终被排除。

2. 形成共识：让决策更有说服力

在评审会上，我们不仅展示最终分类结果，还同步呈现：

- 用户故事卡；
- 分类逻辑树；
- 场景适配度分析。

这让产品经理、设计师、Leader都能清晰理解：“为什么选这些内容？依据是什么？”——决策不再凭感觉，而是基于用户心智的证据链。

3. 产品抉择：分层推进，逐步深化

最终，我们决定首期聚焦用户基础认知需求：

- 艺术家是谁？
- 代表作品有哪些？
- 最近有何展览或新闻？

深层次内容（如艺术流派、市场估值）则规划为二期扩展。

4. 落地样式：从分类到交互原型

分类结果直接指导了内容组织形式。我们根据用户自然分组方式，重新设计了信息架构，并产出交互原型。

至此，原本模糊的“用户需求”，终于有了清晰的落点。

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结语：卡片分类，不止于设计

虽然这是一个小型需求的分析案例，但它展现了以用户心智为核心的设计哲学——我们不再被动等待需求，而是主动构建对话，倾听那些未曾言说的声音。

更重要的是，卡片分类法并不仅属于交互设计师：

- 产品经理可用它梳理功能模块；
- 视觉设计师可用它探索图形语义；
- 运营人员可用它优化内容推荐策略；

它是一种通用的认知工具，适用于任何需要理解“人如何思考”的场景。

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我们相信，真正的创新始于对用户思维的深刻理解。
无论你是设计师、产品经理，还是运营者，不妨尝试一次卡片分类——或许，下一个突破点，就藏在那张被随手归类的卡片背后。

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